AI-это трудно, но стоит инвестиций

Искусственный интеллект (аги) пытается воспроизвести проблему-устранение возможностей человеческого разума, но шесть десятилетий, мы еще не там. Вот почему нам нужно продолжать идти, а не довольствоваться урезанной версией АИ.

AI Is Hard But Worth the Investment

В 1955 году ученые за первый исследовательский проект А. И. полагали, что она будет принимать 10-человек команды, два месяца для развития мыслящих машин, которые может воспроизвести проблему-устранение возможностей человеческого разума. Но шесть десятилетий, тысячи проектов, и миллиарды долларов спустя, человека-уровень искусственного интеллекта по-прежнему остается недостижимой целью.

AI Is Hard But Worth the Investment

Сложность достижения человеческого уровня ИИ разделения области на две подобласти: искусственный общий интеллект (аги), оригинальное видение “мышлением” машины; узкие и искусственного интеллекта, ограниченное, но легче достигнуть применение сейчас во многих отраслях.

Чем больше мы делаем успехи в AI, тем больше мы начинаем ценить сложность человеческого мозга. Но значит ли это, что мы должны отказаться от преследования искусственного общего интеллекта?

Проверить реальность на аги

Многие ученые разочаровались о взламывании кода аги. В своей последней книге, архитекторов интеллекте, футуролог и автор Мартин Форд спросил 23 выдающегося ИИ ученых и лидеров мнений, как долго он будет принимать для достижения аги. Пять воздержались от оценки, и большинство из оставшихся 18 предпочитали угадать анонимно. Их средние оценки для СВД был 2099-80 лет.

“Мы работаем над проблемами ИИ уже более 60 лет. И если учредители поле смогли увидеть то, что мы провозглашаем как большие успехи сегодня, они будут очень разочарованы, потому что кажется, что мы не добились большого прогресса. Я не думаю, что аги в ближайшем будущем для нас”, – говорит Даниела Рус, директор Массачусетского технологического института компьютерных наук и лаборатории искусственного интеллекта (CSAIL), один из ученых Форд опрошенных.

Другие ученые утверждают, что преследуют аги не имеет смысла. “Мы не должны дублировать люди. Вот почему я сосредоточиться на инструменты, чтобы помочь нам, а не дублировать то, что мы уже знаем и умеем. Мы хотим, чтобы люди и машины для партнера и сделать то, что они не могут сделать самостоятельно”, – сказал Питер Норвиг, директор по исследованиям в Google и соавтор ведущих АИ учебника, говорится в 2016 интервью с Форбс.

AI Is Hard But Worth the Investment

Глубокие алгоритмов обучения не в простой, общие проблемы-решения: задачи, люди учатся в очень раннем возрасте, такие как понимание смысла текста и навигация открытых средах.

Но в глубине эффективность обучения в узком приложений, таких как компьютерное зрение, распознавание рака и распознавания речи. Во многих случаях она значительно превосходит возможности человека. Большинство текущих исследований и финансирования в AI ориентирована на этих узких AI или увеличение интеллекта приложения, такие Норвиг предполагает.

В то время как узкие ИИ делает набеги каждый день в новых областях, несколько лабораторий ИИ по-прежнему сосредоточено на искусственной общей разведки продолжают гореть через курганы наличными и, кажется, делают очень мало прогресса человеческого уровня ИИ (если таковые имеются).

Алфавит с пробегом аги лаборатории DeepMind 570 понесенные убытки в одиночку 2018 млн. долл., по данным документов, поданных в реестр компаний Великобритании в августе. OpenAI, в другой лаборатории искусственного интеллекта, который направлен на создание аги, недавно пришлось пролить свою некоммерческую структуру, чтобы найти инвесторов для своего дорогого исследования. Обе лаборатории добились замечательных подвигов, в том числе создание ботов, которые играют сложные настольные и видео-игры. Но они еще далеки от создания искусственного общего интеллекта.

Награды гнать аги мечта

Итак, мы должны отказаться от преследования аги? Или мы должны сосредоточиться на поиске практических (и выгоднее) заявки на текущий узкие технологии Ио и прекратить финансирование аги исследования?

Часто упускается из виду в неспособность создать аги являются большие награды, которые мы собрали в шесть десятилетий исследований ИИ. Мы обязаны многими научными достижениями и инструменты, которые мы используем каждый день, чтобы не усилия чтобы повторить человеческий мозг.

Одна из моих любимых цитат в этой связи исходит от искусственный интеллект: современный подход, известный АИ забронировать Норвиг в соавторстве с выдающийся ученый Стюарт Рассел. “[Вт]орк в AI стал инициатором многих идей, которые сделали свой путь обратно в русло компьютерных наук, в том числе в режиме разделения времени, интерактивный переводчиков, персональных компьютеров с Windows и мышей, бурное развитие среды, связанного списка Тип данных, автоматического управления хранением данных, а также ключевые понятия символические, функциональные, декларативные, объектно-ориентированное программирование,” Рассел и Норвиг писал.

У нас бы ни одна из этих вещей (ни смартфоны, умные ораторы, и умные помощники) если бы не ученые в погоне за дикой мечтой о создании человека-уровень ИИ.

Искусственные нейронные сети (ИНС), основным компонентом глубокие алгоритмов обучения, черпал вдохновение из человеческого мозга и были предназначены, чтобы повторить свои функции. Сегодня, Инс не столь эффективной и универсальной, как и их биологические аналоги. Тем не менее, они принесли много важных приложений в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, машинный перевод и синтез речи. И многих научных областях, в том числе нейробиологии, когнитивной науки и других областях, которые имеют дело с изучением человеческого мозга извлекли пользу из исследований в области искусственного общего интеллекта.

Так что если история чему-то учит, в погоне за искусственной общей разведки принесут много пользы для человечества. Несомненно, мы встречаем много препятствий, и мы можем никогда не добраться до финиша. Но даже если мы никогда не добраться до звезд, путешествие будет полезным.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Гуру ПК
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: