Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

TL;д-р заключается в том, что ИИ-это наука о построении компьютеров, которые могут решать проблемы, как это делают люди. Но есть гораздо (гораздо) больше, чем это.

What Is Artificial Intelligence (AI)?

В сентябре 1955 года, Джон Маккарти, молодой ассистент-профессор математики в Дартмутском колледже, смело предложил, что “любой аспект обучения или любые другие функции интеллекта может в принципе быть настолько точно описан, что машина может быть сделано, чтобы имитировать его.”

Маккарти назвал это новое направление изучения “искусственного интеллекта”, и предположил, что два месяца работа группы 10 ученые могли добиться существенного прогресса в разработке машин, которые могли бы “использовать язык, форма абстракции и концепции, решать проблемы сейчас, зарезервированы для людей, и совершенствовать себя.”

В свое время ученые оптимистически верил, что мы скоро бы мыслящие машины делать любую работу человек мог бы так сделать. Сейчас, более чем шесть десятилетий спустя, достижения в области информатики и робототехники помогли нам автоматизировать многие задачи, которые раньше требовали физического и умственного труда человека.

Но истинный искусственный интеллект, как Маккарти задумал его, продолжает ускользать от нас.

Что именно ИИ?

Большой проблемой с искусственным интеллектом заключается в том, что это широкий термин, и нет четкой договоренности по ее определению.

Как уже упоминалось, Маккарти предложил ИИ будет решать проблемы, как это делают люди: “главная задача-сделать компьютерные программы, которые могут решать проблемы и достигать целей в мире, а также людей,” сказал Маккарти.

Эндрю Мур, декан факультета информатики Университета Карнеги-Меллона, более современное определение термина в 2017 интервью Forbes: “искусственный интеллект-наука и техника компьютеры ведут себя таким образом, что до недавнего времени мы думали, что требуется интеллект человека.”

What Is Artificial Intelligence (AI)?

Но наше понимание “человеческого интеллекта” и наши ожидания, технологии постоянно развиваются. Закари Липтон, редактор приблизительно верна, описывает термин ИИ как “желательные, движущуюся мишень на основе тех возможностей, что люди обладают, но какие машины не”. Другими словами, Все, мы просим ИИ со временем меняются.

Например, в 1950-х годах ученые рассматривали шахматы и шашки, а большие задачи для искусственного интеллекта. Но сегодня очень немногие считают, что шахматы-игровые автоматы для ИИ. Компьютеры уже начали решать гораздо более сложные задачи, в том числе выявления рака, ездить на машинах и обработке голосовых команд.

Узкие ИИ и генерал А. И.

Первое поколение ИИ ученых и провидцев верил, что мы бы в конечном итоге быть в состоянии создать человека-уровень интеллекта.

Но несколько десятилетий исследований А. И. показали, что тиражирование решения сложных задач и абстрактное мышление человеческого мозга чрезвычайно сложно. За одно, мы, люди, очень хорошо на обобщение знаний и применение концепции мы учимся в одной области в другую. Мы также можем сделать относительно надежные решения, основанные на интуиции и мало информации. На протяжении многих лет, человека-уровень ИИ стал известен как искусственного общего интеллекта (AGI) или сильный ИИ.

Первоначальный ажиотаж и восторг окружающих ИИ привлек интерес и финансирование от государственных учреждений и крупных компаний. Но вскоре стало очевидно, что вопреки более ранним представлениям, человека-уровень интеллекта не за горами, и ученые затруднялись воспроизвести большинство основных функций человеческого разума. В 1970-х годах, невыполненные обещания и ожидания в конечном итоге привело к “Ай зима,” длинный период, в течение которого общественные интересы и финансирования в AI отсырели.

Прошло много лет инноваций и революций в глубоком технологии обучения, чтобы возродить интерес к ИИ. Но даже сейчас, несмотря на огромные успехи в области искусственного интеллекта, ни один из современных подходов к ИИ может решать проблемы таким же образом, человеческий разум, и большинство экспертов считают, аги как минимум десятилетия.

What Is Artificial Intelligence (AI)?

С другой стороны, узкая или слабый AI не стремясь воспроизвести функции человеческого мозга, и вместо этого фокусируется на оптимизации одного задания. Узкие ИИ уже нашли многих реальных приложениях, таких как распознавание лиц, преобразование аудио в текст, предполагая, что видео на YouTube, и отображения персонализированного содержимого в новостях Facebook корма.

Многие ученые считают, что мы в конечном итоге создать аги, но у некоторых есть видение эпохи мыслящих машин. В 2014 году известный английский физик Стивен Хокинг описал ИИ как экзистенциальную угрозу для человечества, предупредив, что “полного искусственного интеллекта может означать конец человеческой расы”.

В 2015, г Combinator президент Сэм Альтман и главный исполнительный директор Tesla Элон Маск, два других верующих в аги, соучредителем OpenAI, некоммерческой исследовательской лаборатории, которая направлена на создание искусственного общего интеллекта в форме, приносящей пользу всему человечеству. (Маск начали разъезжаться.)

Другие считают, что искусственный интеллект-это бессмысленная цель. “Мы не должны дублировать люди. Вот почему я сосредоточиться на инструменты, чтобы помочь нам, а не дублировать то, что мы уже знаем и умеем. Мы хотим, чтобы люди и машины для партнера и сделать то, что они не могут сделать самостоятельно”, – говорит Питер Норвиг, директор по исследованиям в Google.

Ученые, такие как Норвиг считают, что узкие ИИ может помочь автоматизировать повторяющиеся и трудоемкие задачи и помочь людям стать более продуктивными. Например, врачи могут использовать алгоритмы ИИ для изучения рентгеновских сканирования на высоких скоростях, позволяя им больше времени уделять пациентам. Другим примером узкой ИИ борется с киберугрозами: специалисты по безопасности могут использовать ИИ, чтобы найти сигналы утечки данных в гигабайты данных, передаваемых через сети своих компаний.

Правило на основе ИИ и машинного обучения

Рано ИИ-создание усилия были направлены на преобразование человеческого знания и интеллект в статических правил. Программистам нужно было тщательно написать код (если-то заявления) для каждого правила, которые определяют поведение ИИ. Преимущество на основе правил АИ, который позже стал известен как “старый добрый искусственный интеллект” (ГОФАИ), заключается в том, что люди имеют полный контроль над дизайном и поведение системы они развиваются.

На основе правил ИИ по-прежнему очень популярен в областях, где правила четкие. Одним из примеров является видео игр, в котором разработчики хотят ИИ обеспечивают предсказуемое взаимодействие с пользователем.

Проблема с ГОФАИ, что противоречит исходной посылкой Маккарти, мы не можем точно описать все аспекты обучения и поведения в отношениях, которые могут быть преобразованы в правила работы с компьютером. Например, определяющих логические правила для распознавания голоса и изображений—сложный подвиг, что люди инстинктивно—это сделать одной из областей, где классический ИИ исторически боролись.

What Is Artificial Intelligence (AI)?

Альтернативный подход к созданию искусственного интеллекта машинное обучение. Вместо того, чтобы разрабатывать правила для AI вручную, автомат-обучение инженеров “тренировать” своих моделей, предоставляя им огромное количество образцов. Машина-самообучающийся алгоритм анализирует и находит общие закономерности в обучающих данных, тогда развивается его собственное поведение. Например, машинного обучения модель может тренироваться на больших объемах исторических данных о продажах компании, а затем делать прогнозы продаж.

Глубокое обучение, подмножество машинного обучения, стала очень популярной в последние несколько лет. Это особенно хорошо при обработке неструктурированных данных, таких как изображения, видео, аудио, и текстовых документов. Например, вы можете создать глубокое изучение изображения классификатор и обучать его на миллионы доступен с надписью Фото, таких как набор данных, сетевая интеграция. Обученная модель ИИ будет способен распознавать объекты на изображениях с точностью, которая часто превосходит людей. Достижений в области глубокого обучения подтолкнули ИИ во многих сложных и ответственных сферах, таких как медицина, самоуправляемые автомобили и образование.

Одна из проблем, с глубокими обучения модели заключается в том, что они развивают свое собственное поведение на основе обучающих данных, что делает их сложными и непрозрачными. Часто, даже глубокого обучения специалисты имеют трудное время, объясняя решений и внутреннее устройство модели искусственного интеллекта, которые они создают.

Какие примеры искусственного интеллекта?

Вот некоторые из способов АИ приносит огромные изменения в различных областях.

Самоуправляемые автомобили: успехи в области искусственного интеллекта привели нас очень близки к многолетней мечте автономного вождения в реальности. Алгоритмы ИИ являются одним из основных компонентов, которые позволяют самостоятельного вождения автомобилей, чтобы понять свое окружение, принимая в каналы из камер, установленных вокруг автомобиля и обнаружения объектов, таких как дороги, дорожные знаки, другие автомобили, и люди.

Цифровые помощники и умные ораторы: Сири, Алекса, голосовой помощник Cortana и Google Ассистент используют искусственный интеллект для преобразования слов в текст и карта текст на определенные команды. ИИ помогает цифровые ассистенты смысла различных нюансов в разговорной речи и синтезировать человеческого голоса.

What Is Artificial Intelligence (AI)?

Перевод: на протяжении многих десятилетий, переводить текст между различными языками, была боль точки для компьютеров. Но глубокое изучение помогло создать революцию в сфере услуг, таких как Google, переводят. Чтобы было понятно, ИИ по-прежнему имеет долгий путь, прежде чем он осваивает человеческий язык, но до сих пор, прогресс впечатляющий.

Распознавание лиц: распознавание лиц является одним из самых популярных приложений искусственного интеллекта. Она имеет множество применений, в том числе Разблокировка телефона, оплатой с Вашего лица, и обнаружения злоумышленников в ваш дом. Но широкого распространения технологий распознавания лиц также вызывает опасения в отношении безопасности, конфиденциальности и гражданских свобод.

Медицина: от выявления рака кожи и анализ рентгеновских снимков и МРТ, обеспечивающих индивидуальное здоровье советы и управление всей медицинской системы, искусственный интеллект становится ключевым фактором в области здравоохранения и медицины. ИИ не заменит врача, но это может помочь обеспечить более качественные услуги здравоохранения, особенно в бедных районах, где AI-помощника здравоохранения может взять на себя часть нагрузки с плеч несколько врачей общего профиля, которые должны обслуживать большие группы.

Будущее ИИ

В наших усилиях, чтобы взломать код ИИ и создать мыслящие машины, мы уже много узнали о значении интеллекта и рассуждения. И благодаря достижениям в области искусственного интеллекта, мы выполняем задачи вместе с нашими компьютерами, которые раньше считались исключительной прерогативой человеческого мозга.

Некоторые из таких новых областях, где АИ пробивает себе дорогу включают музыку и искусств, где алгоритмы AI, проявляя свой собственный уникальный вид творчества. Также надеюсь, что ИИ поможет в борьбе с изменением климата, ухода за престарелыми, и в конечном итоге создать утопическое будущее, где люди не должны работать вообще.

Там также опасаются, что искусственный интеллект будет вызвать массовую безработицу, нарушают экономическое равновесие, спровоцировать очередную мировую войну, и в конце концов загнать людей в рабство.

Мы все еще не знаем, в каком направлении АИ возьмет. Но, как наука и технологии искусственного интеллекта продолжает расти устойчивыми темпами, наши ожидания и определение ИИ сдвиг, и то, что мы считаем ИИ сегодня может стать обыденным завтра функций компьютеров.

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Гуру ПК
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: