VoiceBase и доски поставить новые выводы на основе анализа речи

С помощью бизнес-аналитики (BI) инструменты для анализа данных взаимодействие с клиентами, особенно с телефона звонки, чтобы получить новые выводы об отношениях, эффективность продаж, и даже направление продукта.

VoiceBase and Tableau Deliver New Insights Through Speech Analytics

Справочная служба телефонные звонки представляют собой первый контакт с клиентами компании, а также возможность произвести хорошее впечатление, решить проблемы, или сделать продажу. Это делает информацию, содержащуюся в этих звонках чрезвычайно ценной, но немного трудно получить доступ. Другими словами, голосовые вызовы представляют собой огромные возможности. По данным исследовательской компании Gartner, более чем на 90 процентов беседы с клиентом происходит по телефону и генерируя огромное количество ценных данных компании. Анализ речи растет и, как ожидается, станет миллиардов долларов к 2020 году, по данным исследования MarketsandMarkets.

Голосовые разговоры могут повысить опыт поддержки, а также генерировать ценную обратную связь. Речь-это более тонкий и точный аналитический инструмент, используемый для оценки реакции клиентов. Это особенно актуально в условиях технической поддержки, где неблагоприятные взаимодействия с клиентами может привести к разочарованию клиентов, снижение стоимости бренда, и потерянных продаж.

Каждый день насчитывается 56 миллионов часов клиентов звонки происходят; это примерно 400 миллиардов слов. Что более важно для бизнеса, эти данные могут быть сфокусированным источником информации клиентов и бизнес-аналитики (BI).

VoiceBase and Tableau Deliver New Insights Through Speech Analytics

(Изображение кредита: Statista)

Что Такое Речевая Аналитика?

Анализ речи-это процесс извлечения смысла из аудиозаписей, поэтому они могут быть проанализированы с использованием искусственного интеллекта (AI) для анализа данных, которые предприятия могут использовать для более глубокого понимания разговор. Речевой аналитики программного обеспечения может занять несколько часов из имеющихся звонков в службу поддержки и использовать ИИ для разделения дикторов на звонок, определения эмоционального состояния абонентов с помощью анализа на сигналы в высоту голоса и тон, и раскрыть и часто отслеживать упомянутые слова.

“Речь [аналитика] в целом довольно зрелый, были отточены, проверены и уточнены в настройках центра обработки вызовов и в других местах”, – сказал PCMag в Би и экспертов база данных Пэм Бэйкер. “Речь-в-текст является общим для сообщений голосовой почты, и это весьма зрелая форма речи [аналитика]. После преобразования в текст, анализ, работа почти так же, как и для любого другого текстового ввода.”

VoiceBase and Tableau Deliver New Insights Through Speech Analytics

Из разговоров на панели

Большая часть данных, используемых для анализа речи идет от облачной IP-телефонии (VoIP систем), которые автоматически записываются звонки и другие формы взаимодействия, в том числе и текстовых чатов и видео-конференций. По большей части, эти данные остаются на серверах под управлением облачной АТС, что делает для хорошего сочетания с речью аналитические решения, поскольку эти платформы также размещены в программное обеспечение-как-услуга (SaaS) модели, они легко интегрируются с VoIP-системой или call-центр.

Ай-работает речевой аналитики VoiceBase поставщика недавно объединился с визуализацией данных и лидером на рынке BI таблицы. С помощью решения VoiceBase, вызов аудио центр записи теперь могут быть разобраны и затем в качестве источника данных в обогащенный текстовый формат, что доски стола можно использовать, чтобы доставить богатые зрительные образы.

Результатом является то, что компании будут иметь доступ к выводы, что они просто не имели раньше. К ним относится использование обработки естественного языка (NLP) для поверхности ключевые слова и темы, которые делают записанного содержимого обнаружено. Машинное обучение (мл) использован для того чтобы расширить речевую аналитику и создать разговор метрики, в результате чего водители, позвоните и бизнес-тенденций. Эта информация может быть использована для улучшения взаимодействия центра, упорядочить вызов агента скрипты, и выделить товар или услугу областях, которые могли бы использовать улучшение.

“Я думаю, что речь аналитика будет естественный шаг для компаний-разработчиков, которые уже ориентированы на использование естественного языка запросов и аудио или видео данных. Другие поставщики BI, возможно, придется сделать больше работы, чтобы сделать его пригодным, но она по-прежнему имеет смысл,” сказал Бейкер.

Один раз через Би поставщика интерактивные панели, пользователи могут детализировать их компании требует разобраться жалоб, низким упоминает, агент взаимодействий, говорить, возражения сбываний и обновление прогноза (то есть, прогнозируя ли клиенты будут отменить услугу или товар). Прогнозная аналитика используются для обнаружения сложных событий и прогнозирования будущего поведения клиентов, основываясь на последние звонки и шаблоны.

Как Голос Визуализации Данных Работ

Применение искусственного интеллекта и технологий мл для голосовых вызовов означает, что разговоры должны быть превращены в количественные и действенные потоки данных. В случае решения VoiceBase, эти потоки данных затем разделить на несколько потоков данных. Они включают в себя широкий спектр аналитики, включая предсказания звонка, вызов классификации, показателей конверсии и транскрипции. Как-то смотрел через призму Би, эти аналитики могут помочь дать пользователям снимка здоровья бренда, анализ конкурентной среды, работу с клиентами, маркетинговый анализ, кампании, агента мониторинга и оптимизации продаж, чтобы назвать несколько возможностей.

“Мы видели большой тренд в наших клиентов, стремление лучше использовать речевой аналитики данных, которые исторически оказались в ловушке в колл-центре, и соотнести ее с огромным количеством би уже обслуживается на табло”, – сказал Джей Blazensky, соучредитель и главный доход офицер (КРО) в VoiceBase.

“В случае речевой аналитики, добавленной стоимости для любого Би поставщика выше,” Бейкер объясняет. “Это потому, что эта форма данных и анализ исторически ограничивались звонками деятельности—для центра, например, анализируя телефонные звонки для настроения клиентов, жалобы, эскалации, разрешения и другие вещи, связанные с удержанием клиентов и репутация бренда. При добавлении этих данных центра обработки вызовов в смесь других данных оказывает более полный и нюансы мероприятия для бизнеса, чтобы действовать. Далее, анализ речи может быть расширена за пределы центра обработки вызовов, так что даже дополнительные данные могут быть собраны и минировали”.

VoiceBase and Tableau Deliver New Insights Through Speech Analytics

Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Гуру ПК
Добавить комментарий

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: